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• 【顶】好评文章推荐

  

• Druid中如何有效管理和优化跨国数据中心的数据库连接？

  

  1、地理位置感知连接分配： Druid可以配置为根据地理位置自动选择最近的数据中心，优化连接速度和减少延迟。 2、跨国数据同步机制： 实现跨国数据中心间的数据同步机制，确保数据...

  指数:24024-05-31

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• Git的Cherry-pick适用场景是什么？

  

  1、特定更改的移植： 当需要将一个分支上的特定提交应用到当前分支时。 2、代码回退： 快速撤销已合并到主分支的更改。 3、修复分支： 在开发分支中修复错误后，将修复应用到其...

  指数:15424-05-31

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• DolphinScheduler中的插件开发和管理流程是怎样的？

  

  1、插件开发： 开发者根据DolphinScheduler提供的插件开发文档和接口规范，开发自定义的插件。 2、插件打包： 将开发完成的插件打包为特定格式（如JAR包），以便于在DolphinScheduler中进行...

  指数:46224-05-31

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• Hive如何处理数据的版本控制和变更管理？

  

  1、时间戳和版本列： 在数据表中添加时间戳和版本列，记录数据的变更历史。 2、ACID事务支持： Hive支持ACID事务，可以确保数据变更的一致性和可靠性。 3、数据变更日志： 启用数据...

  指数:35424-05-31

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• Spring Cloud Alibaba中，如何应对和处理分布式服务的网络分区问题？

  

  1、超时设置： 为服务调用设置合理的超时时间，防止网络延迟导致的服务阻塞。 2、断路器模式： 实现断路器模式，如使用Sentinel或Hystrix，当检测到网络分区故障时自动熔断，防止故...

  指数:38124-05-31

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• Spring Data JPA如何结合微服务架构使用？

  

  1、服务划分： 在微服务架构中，根据业务边界将数据访问层划分到不同的服务中。 2、独立数据源： 每个微服务拥有独立的数据源和数据库实例，避免服务间的数据耦合。 3、数据一致...

  指数:21224-05-31

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• Hadoop中的作业调度优化策略有哪些？

  

  1、选择合适的调度器： 根据集群的工作负载和需求选择合适的YARN调度器，如Capacity Scheduler、Fair Scheduler或自定义调度器。 2、调整调度参数： 根据作业的特性调整调度参数，如内存大...

  指数:27824-05-31

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• Dubbo的泛化引用使用场景有哪些？

  

  1、跨语言调用： 当服务消费者与提供者使用不同的编程语言时。 2、动态服务调用： 在运行时动态确定调用的服务，如基于配置文件或数据库中的信息。 3、接口类不可用： 当无法直...

  指数:49724-05-31

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• Java中volatile关键字的作用是什么

  

  1、保证内存可见性：确保一个线程修改的变量值对其他线程立即可见。 2、禁止指令重排序：防止编译器对代码执行顺序进行优化，保证程序执行的顺序性。...

  指数:12124-05-31

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• Java并发编程中，线程饥饿和线程活锁的概念及如何避免？

  

  1、线程饥饿： 当线程无法获得足够的CPU时间执行任务时发生，通常是由于线程优先级不当或者长时间持有资源导致。 2、线程活锁： 线程不断重试操作，但总是失败，因为其他线程也...

  指数:45224-05-31

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• Hive如何实现数据的联邦查询和跨数据源访问？

  

  1、联邦查询服务： Hive支持联邦查询服务，可以跨不同的数据源执行查询，无需数据迁移。 2、数据源抽象层： Hive提供了数据源抽象层，可以统一访问不同类型的数据源，如RDBMS、NoS...

  指数:37724-05-31

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