Hadoop中的作业调度优化策略有哪些？

　　1、选择合适的调度器： 根据集群的工作负载和需求选择合适的YARN调度器，如Capacity Scheduler、Fair Scheduler或自定义调度器。

　　2、调整调度参数： 根据作业的特性调整调度参数，如内存大小、CPU核心数和队列优先级。

　　3、资源预留策略： 为重要的作业预留资源，确保关键任务能够快速启动和执行。

　　4、作业依赖管理： 使用Apache Oozie等工作流调度工具管理作业的依赖关系和执行顺序。

　　5、性能监控与反馈调整： 实时监控作业执行性能，并根据监控结果动态调整调度策略和资源分配。

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