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拆开计算机,你发现里面是一对电路!电路就是计算机的雏形! 试想一下你有一大把灯泡,你想表示数字1,那么你就通电让一个灯泡亮起,你想表示数字2
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什么是进制 所谓进制就是计算者(人/或者机器)进行算术运算时的数据累计的规则,比如十进制,它的累计规则就是逢十进一,0到9为数码, 只是不同的文化中,数码符号有所不同,
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先看一张图:想象一下我们在做化学实验:输入设备就是原材料,计算机要计算哪些数据,怎么计算,都来自于输入设备。 内存就是烧杯,把原材料倒进烧杯,计算机要把来自输入设备的数据
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通信概念: 通信就是把信息从自然界里捕捉到然后再转化成易处理的信息然后再通过各种方法传输最后到了信息处理的终端计算机这里,计算机处理信息后再把信息通过各种各样的方式
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世界上没有软件!软件只是从功能方面的一种说法。 软件的由来 比如我有一张白纸,我在上面扎一个孔然后放在太阳底下就能看见一个小圆点。这个小圆点代表1。现在我让你写一个
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先说代码(软件): 我们是用电脑的键盘来输入的指令,敲入代码,其实就是通过键盘敲入高低电平,你所看到代码是这些电压的高低控制显示器所显示的图像,其实电脑也不知道它是什
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编码引入 我们用阿拉伯数字1代表只有一个事物。英国人用字母one代表只有一个事物!我们管老虎叫做老虎,英国人管老虎叫做tiger。描述同样的事物不同的人用了不同的方式。假定英国
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数据库是什么? 如果去看百度百科,你将永远不知道数据库是什么?因为他用你不懂的东西去解释另一种你不懂的东西!很多小白学东西很困难,原因就是他对某个事物没有概念,但网
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认知误区 很多人说软件建立在操作系统之上,这给人的感觉是软件凌驾于系统之上一样,这种说法本意是从逻辑上表达两者的关系却给人传递了错误的认知,这种表述不够本质,不够准
- 编程语言和操作系统是什么关系?
首先需要知道编程语言是是可运行的计算机程序的一种表达方式,说白了就是可以驱动计算机内部各种电路的电信号。而操作系统本身是一个程序,也是运行在计算机上的,也是编程语
- 为何说高级语言不算编程语言?
数学老师给学生讲四则运算,有一套约定俗成的符号规则比如+代表加,=代表相等。如果你狠奇葩,非要让-代表加那也是没问题的。只要告诉同学当你的眼睛看到-这个字符时大脑要进行
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1、使用goroutine池: 类似于线程池的概念,通过限制goroutine的总数来减少开销,复用已有的goroutine执行任务。 2、控制并发数量: 使用信号量(如sync.WaitGroup或channel)来控制同时运行的
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1、ByteBuffer: 最常用的类型,用于存储字节数据。 2、CharBuffer: 用于存储字符数据。 3、DoubleBuffer、FloatBuffer、IntBuffer、LongBuffer、ShortBuffer: 分别用于存储双精度浮点数、单精度浮点数
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OpenAI 是一家人工智能研究机构,它的目标是通过研究人工智能技术来帮助人类解决实际问题,并为世界带来更多的科技进步。 ChatGpt是OpenAI 下的产品,是一种高级自然语言生成模型,它...
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pandas获取及删除某一级索引、多层变为单层索引
pandas创建多重索引后,如果想要得到某一层的索引,则需要通过get_level_values获得。如果想要删除某个层级的索引则可以使用 get_level_values(level=)函数可以接受int或者str类型,int代表索引...
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pandas创建多重索引的7种方法
pandas创建多重索引有很多方式,老董在使用过程中一共总结了7种类方式,本文为大家总结1下。 1、pd.MultiIndex.from_arrays(): 可以直接传入二维列表作为参数。 # ‐*‐ coding: utf‐8 ‐*‐...
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from_arrays、from_tuples、from_product、from_frame创建多重
上篇文章我们给pandas创建多重索引是直接给index或者columns参数传递二维列表,这样写起来可能比较麻烦,实际上才pandas中有3个比较常用的方法来创建多重索引,分别介绍如下。 1、fro...
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pandas的多重索引index、columns、索引值、names属性及
上篇文章通过从excel读取数据来生成多重索引的df,本节我们从头来认识下pandas的多重索引,对其有1个整体的概念。我们先通过index和columns参数来创建1个多重索引的df。 要创建多重索引...
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pandas多重索引标准样式(写入excel有空行)
pandas的列索引和行索引都可以有name属性(多重索引就是names属性),所以一旦涉及多重索引,pandas需要预留位置来展示多重索引可能存在的names属性,因此在一些展示上可能和我们想的不同...
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pandas多列变多行(即宽表变长表)melt和stack函数
多行转多列和多列转多行是较为常见的操作,上一篇文章介绍了pandas多行变多列(即长表变宽表)操作,本文介绍pandas多列变多行(即宽表变长表)操作,分别用melt和stack来实现。 1、...
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pandas多行转多列(长表变宽表)pivot和unstack
pandas处理数据除了对数据进行加减乘除、关联、分组等之外,还会涉及对数据进行变形操作,比如多行转多列,多列转多行,本文介绍下pandas多行变多列(即长表变宽表)操作,分别用...
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pandas transform用法详解(多个案例)
pandas的transform函数可以被很多对象调用,比较常见的是Series对象、DataFrame对象、DataFrameGroupBy对象、SeriesGroupBy对象,我们分别来讲解下。 1、Series对象调用transform() Series.transform(func,axis...
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pandas的groupby使用apply分组排序
前面的文章依次介绍过pandas分组操作中高频出现的函数,如agg、transform、filter,如果想彻底了解pandas分组聚合各类操作可以查看 pandas的groupby使用大全 。 在实际处理数据中,pandas分组后...
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