pandas读取excel指定行列索引header和index_col参数

　　pandas读取excel文件sheet中的数据后会转为DataFrame对象，DataFrame对象是有行索引和列索引的，所以read_excel函数有2个参数来对行列索引进行设置。

　　1、指定哪一个作为列索引：header参数

　　2、指定哪一列作为行索引：index_col参数

　　header参数可选类型：

　　int类型：header参数为0，也就是第一行作为列索引(理解为表头)

　　list类型：[0,1] 多行索引MultiIndex

　　默认值：0

　　index_col参数可选类型：

　　int类型：0、1、2分别对应第一列、二列、三列

　　list类型：多行索引MultiIndex

　　默认值：None。此时程序会给自动给df加一个位置索引(0、1、2、3、4...)

　　代码演示header参数：

# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd

# 读取第一个sheet,默认header为0
df1 = pd.read_excel('aa.xlsx')
print(df1)
print('------------')
df2 = pd.read_excel('aa.xlsx',header=1)
print(df2)
print('------------')
df3 = pd.read_excel('aa.xlsx',header=[1,2])
print(df3)
print('--------------')

# 重置列索引
df = pd.read_excel('aa.xlsx')
df.columns = ['id','name','性别']
print(df)

   1  a  男
0  2  b  男
1  3  c  男
2  4  d  女
3  5  e  妖
------------
   2  b  男
0  3  c  男
1  4  d  女
2  5  e  妖
------------
   2  b  男
   3  c  男
0  4  d  女
1  5  e  妖
--------------
   id name 性别
0   2    b  男
1   3    c  男
2   4    d  女
3   5    e  妖

　　代码演示index_col参数：

# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd

# 读取第一个sheet,默认header为0
df1 = pd.read_excel('aa.xlsx')
print(df1)
print('------------')
df2 = pd.read_excel('aa.xlsx',index_col=1)
print(df2)
print('------------')
df3 = pd.read_excel('aa.xlsx',index_col=[1,2])
print(df3)
print('--------------')

# 重置行索引
df = pd.read_excel('aa.xlsx')
df.index = ['row1','row2','row3','row4']
print(df)

   1  a  男
0  2  b  男
1  3  c  男
2  4  d  女
3  5  e  妖
------------
   1  男
a      
b  2  男
c  3  男
d  4  女
e  5  妖
------------
     1
a 男   
b 男  2
c 男  3
d 女  4
e 妖  5
--------------
      1  a  男
row1  2  b  男
row2  3  c  男
row3  4  d  女
row4  5  e  妖

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