pandas坑:非空字典创建df后为空df

　　最近在做数据采集，接口返回的数据是嵌套多层的json，提取数据再做处理写入excel后发现总是缺少数据。于是反复确认了几件事：

　　1、数据采集代码确实没问题的

　　2、其他代码层面没有任何报错

　　反复测试了很多次终于找到了问题，原来是pandas创建dataframe的一个大坑，正常情况下1个字典可以创建成df结构：

# -*- coding:utf-8 -*-

dic = {'domain': 'python66.com', 'time': '2 years'}
df = pd.DataFrame(dic,index=[0])
print(df)

         domain     time
0  python66.com  2 years

　　但是大坑来了，如果字典其中1个元素的值是空列表，他将会变成空df。

# -*- coding:utf-8 -*-

dic = {'domain': 'python66.com', 'time': [],}
df = pd.DataFrame(dic)
print(df)

Empty DataFrame
Columns: [domain, time]
Index: []

　　本来好好的字典变成了空df，这必然会丢失数据，pandas虽然好用，但是他的坑也非常多！这只是其中1个，在使用pandas中一定要多尝试多测试，这样才能发现越来越多的坑！

　　本文就此结束，感谢IT人士的关注pandas坑:非空字典创建df后为空df，本文合作企业直达：更多推荐。

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