恶意代码的动态分析技术有哪些

恶意代码的动态分析技术是一种通过在实际运行环境中执行恶意代码并监视其行为来进行分析的方法。与静态分析技术相比，动态分析技术更加直接和全面，可以揭示恶意代码的实际行为、交互模式和影响。恶意代码的动态分析技术手段有以下这些：

1快照比对：对原始的“干净”系统资源列表做一个快照，然后激活恶意代码并给予充分的运行时间，如5分钟，之后再对恶意代码运行后“脏”的系统资料列表进行快照，并对比两个快照之间的差异，从而获取恶意代码行为对系统所造成的影响。常使用的工具有FileSnap、RegSnap，完美卸载等。

2系统动态行为监控：是目前恶意代码动态行为分析中最为核心和常用的技术步骤，针对恶意代码对文件系统、运行进程列表、注册表、本地网络栈等方面的行为动作，进行实时监视、记录和显示。

3网络协议栈监控方法：可从本地网络上的其他主机来检测承受恶意代码攻击的机器的行为，如恶意代码所开放的TCP或UDP端口，对外发起的网络连接和通信会话等。

4沙箱技术：沙箱是不项安全技术，它提供了受限制的执行环境，使得在沙箱中运行的代码不能修改用户系统，从而提供了一个用于运行不可信程序的安全环境。

5虚拟网络检测：必要的时候，需要从本机模拟出一个虚拟的网络应答来响应恶意代码的网络访问，监控其网络动态，从而了解网络相关特性。

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