恶意代码静态分析技术有哪些

恶意代码静态分析技术是一种针对恶意软件（包括病毒、蠕虫、木马等）的分析方法，它通过对恶意代码的静态特征和结构进行分析，而不依赖于实际的运行环境。恶意代码静态分析技术有以下这些：

1反病毒软件扫描：使用现成的反病毒软件来扫描待分析的样本，以确代码是否含有病毒。

2文件格式识别：恶意代码通常是以二进制可执行文件格式存在的，其他的存在形式还包括脚本文件、带有宏指令的数据文件、压缩文件等。文件格式识别能够让快速地了解待分析样本的文件格式，对于二进制可执行文件而言，了解样本的格式也意味着获知了恶意代码所期望的运行平台。在Windows平台上，二进制可执行yywrexe和dll都是以pe文件格式组织的，而在linux平台上，可执行文件格式则是elf。

3字符串提取分析：有时恶意代码的作者会在自己的作品中放入某个特定的url或email地址，或者恶意代码会使用到某个特定的库文件和函数。利用字符串提取技术，可以帮助分析恶意代码的功能和结构。

4反汇编、反编译：可根据二进制文件最大限度地恢复出源代码，帮助分析代码结构。

5加壳识别和代码脱壳：恶意代码的加壳会对深入的静态分析构成阻碍，因此对加壳进行识别以及代码脱壳是支持恶意代码静态分析一项关键性的技术手段。

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