single positional indexer is out-of-bounds

　　single positional indexer is out-of-bounds这个报错大家肯定遇见过，一言以蔽之就是你的索引选择超出源数据的索引个数了。有点像列表下标选择中list index out of range！

# -*- coding:UTF-8 -*-

lis = [1,2,3,4]
print(lis[4])

IndexError: list index out of range

　　single positional indexer is out-of-bounds这个报错通常在pandas使用中很容易出现。我们来看下：

# -*- coding:UTF-8 -*-
import pandas as pd   

s1 = pd.Series([1,2,3,4])
print(s1.iloc[4])

IndexError: single positional indexer is out-of-bounds

# -*- coding:UTF-8 -*-
import pandas as pd   

df1 = pd.DataFrame({'name':['name1','name2','name3'],'age':[11,16,18]})
print(df1)
print(df1.iloc[3,:])

IndexError: single positional indexer is out-of-bounds

　　pandas的DataFrame是二维数据，在选取数据的时候可能是选单个元素，单行多列，多行单列、多行多列等各种情况，pandas数据选取是日常常用的操作，搞定pandas的数据筛选也是熟练掌握pandas的基础，pandas索引器可以是直接索引、iloc索引、loc索引，每种索引方式可以应用切片、布尔索引等。如果想详细了解这些用法，可以查看如下文章：

　　>>dateframe loc行列选择,切片,条件筛选大全

　　>>dateframe iloc行列选择,切片,条件筛选大全

　　>>dateframe []直接索引,切片,条件筛选大全

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