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• 【顶】好评文章推荐

  

• HBase中如何处理大量的历史数据？

  

  1、数据归档： 将不再频繁访问的历史数据归档到更便宜的存储介质上，如Hadoop HDFS，以减少HBase的存储负担。 2、时间分区： 根据时间戳分区存储数据，旧的数据可以存储在不同的表或...

  指数:38924-05-11

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• Java并发编程中如何处理线程间的通信？

  

  1、等待/通知机制： 使用Object类的wait()和notify()或notifyAll()方法实现等待/通知机制，用于线程间的协作。 2、使用锁和条件（Condition）： Lock和Condition提供了更灵活的线程间协调和通信方...

  指数:28524-05-11

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• Spring Data JPA中如何处理字段级别的动态更新？

  

  1、使用@DynamicUpdate注解： 在实体类上使用@DynamicUpdate注解，可以实现只更新实体中有变化的字段。 2、部分属性更新： 通过Repository的save方法只更新实体中的部分属性，而非全部字段。...

  指数:44024-05-11

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• Apollo配置中心如何实现灰度发布？

  

  1、灰度发布流程： 灰度发布允许用户将新的配置逐渐应用到生产环境中的部分实例，以验证新配置的稳定性和兼容性。在Apollo中，可以通过创建灰度发布规则来指定哪些实例接收新配...

  指数:33224-05-11

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• 在Java中如何使用线段树处理区间查询和更新问题？

  

  1、线段树定义： 线段树是一种二叉树结构，用于存储区间或线段，能够高效解决连续区间查询和更新的问题。 2、构建过程： 线段树的构建过程是递归地将当前区间分为两个子区间，...

  指数:28724-05-11

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• 策略模式在Java中是如何应用的？

  

  1、数据验证： 可以定义一系列的验证策略，如电子邮件验证、电话号码验证等，根据不同的输入选择不同的验证策略。 2、排序算法： Java标准库中的Collections.sort()方法接受一个Compar...

  指数:30424-05-11

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• Java中的Fork、Join框架的工作原理是什么？

  

  1、设计目的： Fork/Join框架旨在帮助开发者利用多核处理器的并行性，通过递归任务的分解来实现并行计算。 2、工作原理： 通过将大任务分解（fork）成小任务，然后并行执行这些小任...

  指数:34424-05-11

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• 在Spring单体架构中，如何实现灵活的数据验证机制？

  

  1、使用Spring Validation： 利用Spring框架提供的验证API，如@Valid注解，轻松实现对象的数据验证。 2、自定义验证规则： 通过实现Validator接口，创建自定义的验证逻辑，满足特定业务需求。...

  指数:24924-05-11

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• Activiti中的异常处理机制是如何设计的？

  

  1、错误事件： 在Activiti中，可以使用错误边界事件来处理流程执行中的异常情况，这类事件可以附加到活动上以捕获异常。 2、事务回滚： 当流程执行中发生异常时，Activiti可以配置事...

  指数:22524-05-11

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• Flink中如何使用ProcessFunction进行事件处理？

  

  1、定制处理逻辑： ProcessFunction提供了访问事件、状态和定时器的能力，允许实现复杂的业务逻辑。 2、事件驱动的操作： 可以对每个输入事件执行不同的操作，并能操作状态和注册定...

  指数:13424-05-11

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• 解释Java中的内存屏障和它的作用？

  

  1、作用定义： 内存屏障是一种CPU指令，用于实现变量操作的顺序性和可见性。 2、类型： 主要有四种类型的内存屏障——LoadLoad、StoreStore、LoadStore和StoreLoad，分别用于控制不同类型的...

  指数:46924-05-11

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