ClickHouse中如何处理实时和历史数据的融合查询？

　　1、统一数据模型： 设计统一的数据模型来存储实时和历史数据，使得两者在逻辑上无缝连接。

　　2、使用MergeTree引擎： 利用MergeTree引擎支持的实时插入和数据合并特性，实现实时和历史数据的统一管理和查询。

　　3、物化视图： 使用物化视图将实时数据预聚合，与历史数据合并，加速融合数据的查询效率。

　　4、分区策略： 通过时间或其他业务相关的分区策略，优化实时数据与历史数据在物理存储上的组织，提高查询性能。

　　5、查询优化： 优化查询逻辑，使得查询引擎能够有效地从实时和历史数据分区中提取所需数据。

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