Impala中如何实现跨数据中心的查询执行？

　　1、数据复制： 使用Hadoop的数据复制功能，如DistCp，将数据从一个数据中心复制到另一个，以确保在不同地理位置的数据中心都有所需数据的副本。

　　2、网络优化： 优化网络配置和带宽，确保不同数据中心之间有足够的网络资源来支持大量的数据传输。

　　3、查询计划调整： 考虑到数据传输成本和延迟，对查询计划进行优化，可能需要调整JOIN策略或推迟某些操作的执行，以减少跨数据中心的数据移动。

　　4、资源管理： 在不同的数据中心部署Impala Daemon，通过资源管理工具如YARN或Cloudera Manager协调不同数据中心的资源使用，确保查询执行效率。

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