FlinkSQL中如何优化State大小？

　　1、使用增量聚合： 对于窗口聚合操作，可以使用增量聚合而不是全窗口聚合。增量聚合只保存聚合的中间状态，而不是窗口中的所有元素，从而减少State的大小。

　　2、状态清理： 定期清理不再需要的State，例如，对于窗口操作，可以在窗口关闭时清理对应的State。Flink提供了TTL（Time-To-Live）配置，可以自动清理过期的State数据。

　　3、使用RocksDB状态后端： RocksDB状态后端可以将状态存储在磁盘上，并通过高效的数据结构和压缩算法减少存储占用，适用于需要管理大量状态的应用。

　　4、状态共享与去重： 对于相似的状态，可以考虑状态共享机制，减少重复状态的存储。同时，对状态值进行去重，避免存储大量重复数据。

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