Flink和Spark Streaming的主要区别是什么？

　　1、处理模型： Flink基于真正的流处理模型，提供低延迟和高吞吐；Spark Streaming是基于微批处理模型，以小批量数据处理实现流处理。

　　2、延迟特性： Flink能够实现毫秒级延迟，适合对实时性要求极高的场景；Spark Streaming的延迟通常在几秒到几分钟。

　　3、状态管理： Flink提供了更加灵活和强大的状态管理机制；而Spark Streaming的状态管理相对简单。

　　4、容错机制： Flink使用轻量级的分布式快照实现容错；Spark Streaming使用微批处理模型自身的容错机制。

　　5、生态系统： Spark Streaming作为Spark生态系统的一部分，与Spark SQL、MLlib等紧密集成；Flink虽然独立，但也提供了丰富的连接器和API支持。

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