如何在Flowable中应用人工智能和机器学习提高流程智能化？

　　1、集成机器学习模型： 在Flowable流程中集成机器学习模型，实现任务的智能化处理，如自动化分类、预测和决策。

　　2、自动化决策支持： 利用人工智能技术提供自动化的决策支持，优化决策过程，减少人为误差。

　　3、流程优化分析： 应用机器学习算法对流程执行数据进行分析，识别优化机会，持续改进流程效率和效果。

　　4、智能化任务分配： 利用AI算法进行智能化任务分配，根据历史数据和执行情况自动匹配最适合的执行者。

　　5、增强用户交互： 集成自然语言处理（NLP）和聊天机器人，提供更加智能和自然的用户交互体验。

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