在FlinkSQL中如何处理和优化数据倾斜问题？

　　1、重分区策略： 通过REBALANCE或RESHUFFLE操作对数据进行重新分区，帮助分散热点数据，减少单个节点的处理压力。

　　2、调整并行度： 根据数据的处理特点和资源情况调整任务的并行度，使得工作负载在各个任务之间更均衡。

　　3、广播小表： 在进行Join操作时，如果存在小表，可以考虑使用广播Join，将小表广播到所有任务节点，避免大表导致的倾斜。

　　4、自定义分区器： 对于特定的处理逻辑，实现自定义分区器，根据数据的特征将数据更均匀地分配到不同的任务中。

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