ClickHouse的查询优化器是如何工作的？

　　1、基于成本的优化： ClickHouse的查询优化器会评估不同查询计划的成本，选择最低成本的计划执行。成本评估依赖于数据大小、数据分布、索引等因素。

　　2、索引选择： 自动选择合适的索引来加速查询处理，减少数据扫描量。

　　3、JOIN优化： 优化JOIN操作，例如，选择最小的表作为驱动表，减少JOIN过程中的数据处理量。

　　4、子查询优化： 将某些子查询转换为JOIN或利用预计算来提高查询效率。

　　5、并行查询： 利用ClickHouse的多核处理能力，将查询操作分布到多个CPU核心上并行执行，加速查询处理。

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