Hive如何优化大规模数据集上的复杂查询？

　　1、查询计划优化： Hive的查询优化器可以优化查询计划，减少不必要的数据扫描和计算。

　　2、列式存储和压缩： 使用列式存储格式和数据压缩可以显著提高复杂查询的性能。

　　3、并行处理和分区： 通过并行处理和数据分区，可以将复杂查询分解为多个小任务并行执行。

　　4、索引和物化视图： 创建索引和物化视图可以加快查询速度，特别是对于频繁执行的查询。

　　5、资源和内存管理： 通过合理配置Hive的资源和内存管理参数，可以提高复杂查询的性能。

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