FlinkSQL中如何结合外部ML模型进行实时数据分析？

　　1、导入ML模型： 将训练好的ML模型导入到可供FlinkSQL访问的环境中，如存储在HDFS、数据库或其他存储系统。

　　2、实现UDF调用模型： 开发自定义的UDF，在UDF中实现对ML模型的调用逻辑，通过输入流数据作为模型的输入，输出预测或分析结果。

　　3、异步IO调用外部服务： 如果ML模型以REST API或其他服务形式部署，可以通过Flink的异步IO功能非阻塞地调用这些外部服务，获取实时分析结果。

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