Hadoop中如何处理和分析多源异构数据？

　　1、数据集成工具： 使用如Apache Nifi, Flume, Sqoop等工具，实现多源数据的集成和导入到Hadoop系统中。

　　2、数据格式转换： 在数据导入过程中或存储后，使用工具或自定义脚本转换不同格式的数据，统一数据格式。

　　3、数据湖架构： 利用数据湖概念和技术，存储和管理异构数据，支持多种数据处理和分析工具。

　　4、元数据管理： 强化元数据管理，使用如Apache Atlas等工具，提供数据的分类、搜索和管理。

　　5、高级分析工具： 集成如Spark, Hive等高级分析工具，提供对异构数据的复杂处理和分析能力。

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