Hive中的常用优化技术有哪些？

　　1、Tez执行引擎： 使用Tez代替传统的MapReduce作为执行引擎，可以提高查询的执行速度，因为Tez优化了数据流程和任务调度。

　　2、成本基优化器（CBO）： Hive通过成本基优化器来优化查询计划，CBO会根据数据统计信息来选择最佳的查询执行路径。

　　3、向量化查询执行： 向量化允许Hive在处理数据时使用一组值而不是单个值，这样可以显著提高数据处理速度。

　　4、动态分区裁剪： Hive可以根据查询中的条件动态地裁剪不必要的分区，减少数据的扫描量，从而提高查询性能。

　　5、压缩： 在Hive中启用数据压缩可以减少存储空间的占用和数据在网络中的传输量，进而提高查询性能。

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