Impala的存储格式选择有哪些考虑因素？

　　1、查询性能： 不同的存储格式（如Parquet, Avro, ORC等）对查询性能有不同的影响。Parquet格式在Impala中通常提供最佳的性能，特别是对于列式查询。

　　2、数据压缩和存储效率： 某些格式如Parquet和ORC支持高效的数据压缩机制，可以减少存储空间需求。

　　3、兼容性： 考虑存储格式与其他Hadoop生态系统组件的兼容性，确保数据可以在不同的平台和工具之间使用。

　　4、数据更新和维护： 某些格式更容易支持数据的更新和维护操作。例如，HBase适合频繁更新的场景，而Parquet更适合读密集型的查询。

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