Impala与Hive和Spark SQL在查询性能上的主要区别是什么？

　　1、架构设计： Impala是一个MPP（大规模并行处理）查询引擎，直接在存储数据上执行查询，而Hive通常在MapReduce上执行，Spark SQL则在Spark引擎上运行。Impala的架构设计使其在查询执行上更为直接和快速。

　　2、内存处理： Impala设计为内存到内存的计算，可以实时查询大数据集，而Spark SQL虽然也是内存计算，但面向的是通用处理，Hive则主要依赖磁盘。

　　3、启动时间： Impala查询的启动时间更短，因为它避免了MapReduce的长启动时间。Spark SQL启动时间虽然比Hive快，但仍然高于Impala。

　　4、实时查询： Impala更适合实时查询任务，因为它的设计旨在减少查询延迟，而Hive和Spark SQL更适合批处理和复杂的数据处理任务。

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