Java中如何使用动态规划求解背包问题？

　　1、定义子问题： 首先确定动态规划状态，通常以物品数量和背包容量为变量定义子问题，例如dp[i][j]表示前i件物品放入容量为j的背包所能获得的最大价值。

　　2、确定状态转移方程： 基于是否选择当前物品，将问题分为两个子问题，即dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-weight[i]] + value[i])，表示选择当前物品和不选择当前物品的最大值。

　　3、初始化边界条件： 初始化dp[0][j]和dp[i][0]，通常设置为0，因为没有物品或者背包容量为0时，能够获得的最大价值为0。

　　4、填表计算： 按照从小到大的顺序填写动态规划表，依据状态转移方程计算每一个dp[i][j]的值。

　　5、解析结果： 最终解为dp[n][W]，其中n是物品数量，W是背包容量，代表在不超过背包容量的情况下，能够获得的最大价值。

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