Elasticsearch的聚合功能有哪些？

　　1、求和（Sum Aggregation）：用于计算某个字段值的总和。这在财务分析或库存管理等场景中非常有用，比如计算总销售额或总库存量。

　　2、平均值（Avg Aggregation）：用于计算某个字段值的平均值。这对于分析平均价格、平均评分等数据点很有帮助。

　　3、最小/最大值（Min/Max Aggregation）：用于找出某个字段的最小值和最大值。这可以用来确定数据范围，例如最低和最高温度记录。

　　4、直方图（Histogram Aggregation）：用于统计某个字段值分布在特定区间内的文档数量。这在分析数据分布情况时非常有用，比如年龄分布或销售额分布。

　　5、子聚合（Sub-Aggregation）：可以在一个桶聚合内部进行更进一步的聚合操作，实现多级数据分析。

　　6、管道聚合（Pipeline Aggregation）：允许用户定义一系列的聚合操作，按照顺序执行，以实现复杂的数据处理流水线。管道聚合目前仍处于实验阶段，未来可能会有所更改或移除。

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