在Spring单体架构应用中，如何处理实时数据处理和展示？

　　1、WebSocket技术： 使用WebSocket实现客户端和服务器之间的实时双向通信，适用于实时数据展示。

　　2、消息队列： 利用消息队列技术（如Kafka、RabbitMQ）处理实时数据流，保证数据处理的高效性和可靠性。

　　3、前端框架： 选用支持实时数据处理的前端框架（如React、Vue.js）和库（如Socket.IO），实现数据的实时展示。

　　4、流处理框架： 使用流处理框架（如Apache Flink、Spark Streaming）处理实时数据，快速响应业务需求。

　　5、数据可视化： 利用数据可视化工具（如Grafana、Tableau）展示实时数据，提供直观的业务洞察。

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