Impala中如何管理和优化查询对HDFS的影响？

　　1、数据本地化： 尽量确保Impala Daemon和HDFS数据块的本地化，减少网络传输，提高查询性能。

　　2、缓存策略： 利用HDFS缓存，将频繁访问的数据缓存到内存中，以减少对磁盘的读取操作。

　　3、合理的并发控制： 控制并发查询的数量，避免过多的查询同时访问HDFS，造成I/O瓶颈。

　　4、分区和分桶： 通过合理的分区和分桶策略，优化数据的组织结构，使得查询能高效地访问相关的数据块。

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