Impala中的资源管理和调度是如何工作的？

　　1、内存管理： Impala采用精细的内存管理策略，限制每个查询的内存使用量，避免系统过载。

　　2、查询排队和优先级： Impala支持查询排队机制，可以根据优先级和资源可用性对查询进行排队处理。

　　3、资源池： 使用Cloudera Manager或Apache YARN可以将资源分配到不同的池中，每个池有固定的资源配额，保证资源公平使用。

　　4、动态资源分配： Impala支持动态资源分配，根据当前负载和资源使用情况调整资源分配，优化资源利用率。

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