ClickHouse中如何处理和优化跨表的数据聚合查询？

　　1、合理设计表结构： 通过合理的表设计和数据模型，减少跨表查询的复杂度。

　　2、使用物化视图： 利用物化视图预计算和存储跨表聚合的结果，提高查询性能。

　　3、优化JOIN操作： 对于需要JOIN的表，优化JOIN条件和顺序，减少数据处理量。

　　4、数据分区和索引： 利用数据分区和索引优化数据访问路径，加速聚合计算。

　　5、并行处理： 利用ClickHouse的并行处理能力，在多个节点上并行执行聚合计算，缩短查询时间。

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