Elasticsearch的集群是如何实现高可用性的？

　　1、数据分片（Sharding）： Elasticsearch将数据分布式存储在多个分片上，这些分片分布在不同的节点上。

　　2、副本机制（Replication）： 每个分片都可以有一个或多个副本。副本分布在不同的节点上，提供数据冗余，确保在节点失败时数据的可用性。

　　3、主节点选举： 集群中的节点会选举出一个主节点（Master Node），负责集群的管理和元数据的维护。如果主节点失败，集群会自动选举新的主节点。

　　4、故障检测： 节点会定期检测彼此的可用性，一旦发现节点故障，集群会重新分配该节点的任务。

　　5、数据恢复： 当节点失败后重启或新节点加入集群时，Elasticsearch会自动从副本中恢复数据。

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