Hadoop中MapReduce的shuffle过程是什么？

　　1、Map阶段输出： Shuffle开始于Map阶段结束时，每个Map任务处理完其输入数据后，会将结果输出为一个本地文件。

　　2、分区和排序： Map输出结果会根据键进行排序，并根据Reduce任务数量分区，确保每个Reduce任务处理一部分数据。

　　3、数据传输： Shuffle过程中，Reduce任务向Map任务所在节点请求其输出数据，将数据从Map节点传输到Reduce节点。

　　4、合并和排序： 在Reduce节点，传输来的数据会被合并和排序，确保数据以正确的顺序进行Reduce操作。

　　5、输入到Reduce： 最后，排序后的数据被送入Reduce任务进行最终处理。

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