ClickHouse的数据分布式存储机制是如何设计的？

　　1、分片和复制： ClickHouse通过分片将数据水平划分为多个部分，每个部分存储在不同的节点上。每个分片可以有一个或多个副本，副本之间自动同步数据，提高数据的可用性和容错性。

　　2、分布式表引擎： ClickHouse使用分布式表引擎管理跨节点的数据查询和写入操作，允许用户像操作单一表一样查询分布式表。

　　3、数据分区： 在每个分片内，数据可以进一步根据分区键被划分为多个分区，优化数据的存储和查询效率。

　　4、负载均衡： 在执行查询时，ClickHouse能够自动在所有可用的副本之间进行负载均衡，优化查询性能。

　　5、一致性和容错： 采用Quorum写入和ZooKeeper协调服务来保证跨副本的数据一致性和故障恢复。

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