Impala和Hadoop生态系统中其他组件的集成方式有哪些？

　　1、与HDFS的集成： Impala直接在Hadoop分布式文件系统（HDFS）上执行查询，能够高效访问存储在HDFS中的数据。

　　2、与YARN的集成： 虽然Impala不直接使用YARN进行资源管理，但它可以与YARN共享集群资源，通过Cloudera Manager或其他管理工具进行资源协调。

　　3、与Hive的集成： Impala使用Hive的元数据服务（Hive Metastore）来共享表定义、分区信息等，使得在Hive和Impala之间切换查询操作无需进行额外的配置。

　　4、与HBase的集成： Impala可以查询存储在HBase中的数据，允许进行实时查询。

　　5、与Kudu的集成： Impala与Kudu的紧密集成允许Impala直接查询和管理Kudu表，支持高效的实时分析。

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