Impala中的查询并行处理是如何实现的？

　　1、分布式架构： Impala采用分布式架构，将查询分解为多个任务，在集群中的多个节点上并行执行，以提高查询效率和处理速度。

　　2、数据分区： Impala利用数据的物理分区来实现并行处理。查询时，只扫描包含相关数据的分区，而且各个分区可以同时被不同节点处理。

　　3、执行计划优化： Impala的查询优化器生成详细的执行计划，决定如何分配任务到不同节点，并行执行以最小化数据传输和处理时间。

　　4、动态资源管理： Impala动态管理和调整资源分配，确保并行任务有效执行，避免资源瓶颈。

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