Hive查询优化的常见策略有哪些？

　　1、适当的索引使用： 在经常查询的列上创建索引，可以加快查询速度。

　　2、分区和分桶： 合理使用分区和分桶可以减少查询时需要扫描的数据量，提高查询性能。

　　3、合理设置JOIN策略： 根据数据大小选择合适的JOIN策略，如大表与大表之间使用Reduce Side Join，小表与大表之间使用MapJoin。

　　4、利用Hive CBO： 启用成本基优化器（CBO），让Hive根据数据统计信息自动选择最佳的查询执行计划。

　　5、避免全表扫描： 通过WHERE条件或LIMIT限制来避免全表扫描，减少不必要的数据处理。

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