FlinkSQL中窗口聚合与普通聚合的主要区别是什么？

　　1、处理时间范围： 窗口聚合是基于定义的时间或数据范围（窗口）来对数据进行聚合，而普通聚合则是对整个数据集进行操作，不考虑时间范围。

　　2、应用场景： 窗口聚合适用于需要根据时间或其他条件分段处理数据的场景，如时间序列数据分析、滑动平均等。普通聚合适用于需要对整个数据集进行汇总、平均等操作的场景。

　　3、状态管理： 窗口聚合需要管理每个窗口的状态，包括窗口的创建、数据的累积和窗口的关闭等。普通聚合则对整个数据集的状态进行管理，通常只维护一个全局状态。

　　4、性能考虑： 由于窗口聚合需要对每个窗口进行独立计算，可能会涉及更多的状态管理和更新操作，因此在处理大量数据时，性能调优尤为重要。而普通聚合由于操作范围广泛，优化焦点通常在于如何有效减少数据处理量和提高聚合效率。

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