Index contains duplicate entries, cannot reshape完美解决

　　Index contains duplicate entries, cannot reshape，这个错误是做数据变形（比如多行变多列、多列变多行）时可能会出现的错误。数据变形常见的函数有pivot、unstack的时候遇见过，我们来感受下这个错误。

　　1、先看1个多行变多列正常的案例

# -*- coding:UTF-8 -*-
import pandas as pd   

df = pd.read_excel('11.xlsx')
print(df)
print('------------')
df_res = df.pivot(index='name',columns='week')
print(df_res)

   name  week money
0  wang     1  100$
1  wang     2  110$
2  dong     1  120$
3  dong     2  150$
------------
     money      
week     1     2
name            
dong  120$  150$
wang  100$  110$

　　2、多行变多列引起报错的案例

　　index参数所指的列和column参数所值的列，这两列的组合有重复的行数据，那么就会报错Index contains duplicate entries, cannot reshape，如下name和week有2行是重复的。

# -*- coding:UTF-8 -*-
import pandas as pd   

df = pd.read_excel('11.xlsx')
print(df)
print('------------')
df_res = df.pivot(index='name',columns='week')
print(df_res)

   name  week money
0  wang     1  100$
1  wang     2  110$
2  wang     2  220$
3  dong     1  120$
4  dong     2  150$
------------
    raise ValueError("Index contains duplicate entries, cannot reshape")
ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape

　　3、再看1个unstack函数的案例

　　先看1个正确的变换，再看1个错误的变换，注意看之所以报错是因为有重复的行数据。

# -*- coding:UTF-8 -*-
df = pd.read_excel('11.xlsx',index_col=[0,1])
print(df)
print('------------')
print(df.unstack(level=-1))

          value
baidu pc    100
      mo    200
sogou pc   1000
      mo   2000
------------
      value      
         mo    pc
baidu   200   100
sogou  2000  1000

# -*- coding:UTF-8 -*-
df = pd.read_excel('11.xlsx',index_col=[0,1])
print(df)
print('------------')
print(df.unstack(level=-1))

          value
baidu pc    100
      mo    200
      pc    100
sogou pc   1000
      mo   2000
------------
 raise ValueError("Index contains duplicate entries, cannot reshape")
ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape

　　不过，我用stack()函数的时候还没遇见过这个情况！

　　通过以上例子，想必大家已经知道了Index contains duplicate entries, cannot reshape的缘由，学习更多pandas知识欢迎大家关注pandas实战教程。

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