并发并行、同步异步、阻塞非阻塞的区别与联系

　　并发、并行、同步、异步、阻塞、非阻塞、协程这些概念网上众说纷纭，有时经常混为一体，本文尽量从本质上做一下解释。

　　并发：一个时间段内，有几个程序在同一个cpu上运行，但是任意时刻只有一个程序在cpu上运行

　　并行(多核cpu实现)：任意时刻上，多个程序同时运行在多个cpu上

　　【并发是交替执行，并行是同时执行，所以并行需要多核CPU。】

　　同步：同步表达的不是一起开始，同步是说代码调用io操作时，必须等待io操作完成后才返回的调用方式。客户端发1个请求，就得等收到数据了再干别的事。同步在广义上也表达彼此之间需要协调（比如多线程修改全局变量要加锁就是为了同步，否则数据就被破坏了）

　　异步：代码调用io操作时，不必等io操作完成就返回的调用方式。比如多线程多个网络io请求，客户端请求只管请求，不关心响应什么时候来，响应数据回来的顺序和发请求的顺序不一定是匹配的。客户端发了1、2、3、4个请求，数据回来可能是2、3、4、1的数据。

　　阻塞：调用函数的时候当前线程被挂起(一个线程内是可以存在多个函数的)，CPU不需要为此干活。

　　非阻塞：调用函数的时候当前线程不会被挂起,不等待继续往下执行，CPU要为此干活。

　　概括下：

　　同步阻塞就是调用函数要有结果但CPU不需要为此干活，在python中，比如队列的get函数、socket的connect函数,recv函数是同步阻塞的；同步非阻塞是调用函数要有结果且cpu要为此干活，比如python的sum、max、sorted、strip函数是同步非阻塞的。

　　异步阻塞说的是调用函数不需要立刻获取结果，可以继续往下执行，而在后面的代码获取结果时不知道先获取谁的并且还是需要等。 异步非阻塞说的是调用函数不需要立刻获取结果，可以继续往下执行，整个过程不需要等待。比如进程相关的start函数、terminnal函数就是异步非阻塞。

　　【异步是站在使用者的角度来看的，从底层来看，内部肯定还是一直循环轮询，回调满足某条件后自动调用某函数(利用io多路复用监听)】

　　unix中5种io方式：

　　1）阻塞io

　　2）非阻塞io

　　3）io多路复用(select进程可以监听多个socket文件句柄)，这是和轮询的差异，通知application后才完成数据从内核到application 的复制)

　　4）信号驱动式io(内核数据好了以后操作系统发信号通知application)

　　5）异步io(内核数据没准备好立刻返回application告知，等数据准备好且从内核复制到application后发信号给application)

　　协程：

　　线程是由操作系统切换的，协程切换意味着需要由程序员去调度任务，不需要锁，相当于单线程内切换函数，性能好于线程切换，并发性高，协程专业说法是有多个入口的函数，通俗点叫可以暂停的函数且可以传入值。（鄙人认为因为yield可以人为去让出CPU，所以才有了协程实现的基础）

　　介绍到此后，你是否还有疑惑：异步和多线程的区别和关系

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