GIL全局解释器锁正确解读

　　全局解释器锁GIL，大多数人都听过说。网上的言论大多说python的多线程是鸡肋(其实说的并不对)：

　　网上帖子：

　　尽管Python完全支持多线程编程，但是解释器的C语言实现部分在完全并行执行时并不是线程安全的。实际上，解释器被一个全局解释器锁保护着，它确保任何时候都只有一个Python线程执行。GIL最大的问题就是Python的多线程程序并不能利用多核CPU的优势(比如一个使用了多个线程的计算密集型程序只会在一个单CPU上面运行)。

　　这个说法是对的，在Cpython解释器里多线程无法利用多核CPU，现在常用的都是Cpython解释器。除此之外，还有JPython、IronPython等。关键是网友下面说的有问题。

　　帖子接下又说：

　　GIL只会影响到那些严重依赖CPU的程序(比如计算型的)。如果你的程序大部分只会涉及到I/O，比如网络交互，那么使用多线程就很合适，因为它们大部分时间都在等待。实际上，你完全可以放心的创建几千个Python线程，现代操作系统运行这么多线程没有任何压力，没啥可担心的。

　　个人疑惑：

　　看完网友们讨论的，是不是让人感觉自相矛盾，有了GIL的存在则同一时刻只有一个线程获得锁，直观的感受就是等这个线程运行完了然后锁释放又运行另一个线程，既然如此写多线程代码有何意义？但是网友们偏偏话锋一转又说IO操作适合多线程！这实在是说不通。问题出在哪里呢？

　　GIL锁正确解读

　　GIL解释器锁在程序运行时会有条件的进行释放！比如字节码的长度、IO延时等！所以io操作才适合多线程，如果GIL解释器锁在一个线程执行结束前不释放那就没必要在写多线程的时候加锁了。

很赞哦！

python编程网提示：转载请注明来源www.python66.com。
有宝贵意见可添加站长微信(底部)，获取技术资料请到公众号(底部)。同行交流请加群