在FlinkSQL中如何实现复杂的数据清洗和转换逻辑？

　　1、内置函数： FlinkSQL提供了丰富的内置函数，包括字符串处理、数学计算、时间日期处理等，这些函数可以直接在SQL查询中使用，进行数据的清洗和转换。

　　2、用户定义函数（UDF）： 当内置函数无法满足需求时，可以通过定义UDF来实现自定义的数据处理逻辑。UDF可以是标量函数、聚合函数或表值函数，提供了极大的灵活性。

　　3、窗口函数和聚合： 利用窗口函数和各种聚合操作，可以对数据进行分组、汇总和时间序列分析，实现更复杂的数据转换逻辑。

　　4、临时视图和CTE（公共表表达式）： 通过创建临时视图和使用CTE，可以将复杂的查询逻辑拆分成多个步骤，逐步构建出复杂的数据处理流程。

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