Impala中的元数据是如何管理的？

　　1、元数据存储： Impala使用Hive Metastore来存储关于表、视图、列、分区等的元数据信息，确保与Hive的兼容性和共享性。

　　2、缓存和同步： Impala在每个Impala Daemon进程中缓存元数据，以便快速访问。当元数据更改时（如创建表或加载数据），需要手动刷新或自动同步元数据，以确保查询使用的是最新的数据。

　　3、一致性模型： Impala通过INVALIDATE METADATA和REFRESH命令提供了一种机制来保证元数据的一致性，前者重新加载所有元数据信息，后者仅更新指定表的元数据。

　　4、高可用性： 通过与Hive Metastore的集成，Impala支持元数据的高可用性，即使在Metastore服务重启或失败时也能确保元数据的访问和一致性。

很赞哦！

python编程网提示：转载请注明来源www.python66.com。
有宝贵意见可添加站长微信(底部)，获取技术资料请到公众号(底部)。同行交流请加群