Impala中的表分区策略有哪些最佳实践？

　　1、基于查询模式分区： 根据最常用的查询条件来设计分区策略，如按日期、地区或其他业务关键字段分区，以优化查询性能。

　　2、避免过度分区： 分区数过多会增加元数据管理的复杂性和开销，应避免细粒度分区导致的问题。

　　3、平衡分区大小： 尽量保持分区内数据的大小平衡，避免某些分区过大而其他分区过小，导致资源使用不均。

　　4、定期评估分区策略： 随着数据量的增长和查询模式的变化，定期评估和调整分区策略，确保其仍然适合当前的数据和业务需求。

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