Elastic Job Cloud如何实现任务的分布式跟踪和监控？

　　1、任务跟踪ID： 为每个任务分配一个唯一的跟踪ID，用于在整个任务执行过程中跟踪和监控任务状态。

　　2、日志聚合： 通过日志聚合工具，如ELK Stack，集中收集和管理所有执行器的日志，便于分析和监控。

　　3、实时监控系统： 集成实时监控系统，如Prometheus，监控任务执行的性能指标和系统健康状况。

　　4、分布式跟踪系统： 使用分布式跟踪系统，如Zipkin或Jaeger，实现跨执行器的任务跟踪和性能分析。

　　5、可视化仪表板： 提供可视化的仪表板，展示任务执行的实时数据和历史趋势，便于运维人员监控和管理。

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