DolphinScheduler在大数据处理中的应用场景有哪些？

　　1、数据采集： 在大数据处理前，通过DolphinScheduler调度各种数据采集任务，如日志收集、数据抓取等，将数据集中至数据仓库或数据湖。

　　2、数据处理： 调度数据处理任务，如数据清洗、转换、聚合等，支持使用SQL、Python脚本、Spark任务等多种处理方式。

　　3、数据分析： 定时调度数据分析任务，生成报表、数据仪表盘等，为业务决策提供支持。

　　4、机器学习流程： 调度机器学习的训练和预测任务，管理整个机器学习流程，包括数据预处理、模型训练、模型评估和模型部署。

　　本文就此结束，感谢IT人士的关注DolphinScheduler在大数据处理中的应用场景有哪些？，本文合作企业直达：更多推荐。

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