Flink的Side Outputs特性有什么用途？

　　1、异常数据处理： 在数据流处理中，可以使用Side Outputs来分离异常或不符合条件的数据，进行特殊处理。

　　2、分流操作： 允许基于特定条件将数据流分成多个流，以便进行不同的处理逻辑。

　　3、调试和监控： Side Outputs可以用于输出调试信息或监控指标，而不影响主数据流的处理。

　　4、复杂事件处理： 在复杂事件处理（CEP）中，可以用Side Outputs来标记和处理特定的事件模式。

　　5、动态数据路由： 根据数据内容动态决定数据的去向，实现更灵活的数据路由策略。

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