Impala中的SQL优化器的工作原理是什么？

　　1、查询解析： 将SQL语句解析成抽象语法树（AST），这一阶段主要检查SQL语法的正确性。

　　2、逻辑计划生成： 基于AST，生成逻辑执行计划，确定执行查询所需的操作和步骤，如选择、连接、分组和排序等。

　　3、逻辑计划优化： 对逻辑执行计划进行优化，包括重写查询、选择有效的连接策略、推算谓词和消除冗余操作等，以简化查询逻辑并减少数据处理量。

　　4、物理计划生成： 将逻辑计划转换为物理计划，选择具体的算法和数据结构来执行每个操作，考虑数据分布和集群资源。

　　5、成本估算： 对不同的执行路径进行成本估算，包括预计的CPU时间、内存消耗、磁盘I/O和网络通信成本，选择成本最低的执行计划。

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