FlinkSQL中如何处理时间窗口内的数据延迟问题？

　　1、Watermark策略： 通过定义合理的Watermark生成策略，如周期性或自定义的Watermark生成，来标识处理时间和事件时间的进度，为窗口触发提供基准。

　　2、允许的延迟设置： 在定义窗口时，通过allowedLateness方法设置允许的数据延迟时间。对于超过窗口结束时间但在允许延迟范围内的数据，窗口会再次触发更新计算结果。

　　3、侧输出延迟数据： 对于超过允许延迟时间仍然到达的数据，可以使用侧输出流（Side Output）功能，将这些延迟太久的数据输出到另一条路径处理，避免丢失重要信息。

　　4、调整Watermark和窗口参数： 根据实际数据延迟特性，调整Watermark的生成频率和延迟阈值，以及窗口的允许延迟时间，以平衡结果的实时性和完整性。

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