Spring Boot 3.x在机器学习和AI集成方面有哪些新特性？

　　1、原生支持机器学习框架： Spring Boot 3.x提供了对主流机器学习框架如TensorFlow、PyTorch的原生支持，简化了AI模型的集成和使用。

　　2、增强的模型服务能力： 提供了增强的模型服务能力，支持模型的部署、版本控制和实时服务。

　　3、AI功能的微服务化： 支持将AI功能微服务化，使得在分布式系统中集成和管理AI服务更加灵活和高效。

　　4、提供AI应用的开发和测试工具： 引入了AI应用的开发和测试工具，支持机器学习模型的开发、测试和优化。

　　5、集成AI监控和运维工具： 集成了AI监控和运维工具，提高了AI应用的可观测性和运维效率。

　　本文就此结束，感谢IT人士的关注Spring Boot 3.x在机器学习和AI集成方面有哪些新特性？，本文合作企业直达：更多推荐。

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