Elasticsearch中的shard是如何工作的？

　　1、数据分区： Shard是将整个索引分割成多个部分的机制。这使得索引可以跨多个节点分布，实现数据的水平扩展。

　　2、主分片和副本分片： 每个索引被分为若干主分片，每个主分片可以有零个或多个副本分片。副本分片是主分片的拷贝，用于提供高可用性和负载均衡。

　　3、数据存储与检索： 当文档被索引时，它被存储在一个主分片上。读取请求（如搜索）可以由主分片或其任何副本分片来处理。

　　4、分片分配： Elasticsearch自动管理分片在集群节点之间的分布，并在节点添加或移除时重新分配分片。

　　5、分片数量的选择： 索引创建时确定主分片数量，影响数据的分布和查询性能。分片太多或太少都可能影响性能和可伸缩性。

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