ClickHouse中的列存储与行存储的对比及适用场景是什么？

　　1、列存储特点： ClickHouse主要基于列式存储，优化了大规模数据的读取效率，特别适合进行大量的聚合计算和分析查询。

　　2、行存储特点： 行式存储一般用于传统的事务型数据库，优化了写入速度和行级别的查询效率，适合频繁的插入、更新和删除操作。

　　3、性能对比： 列存储优化了数据压缩和批量读取性能，而行存储则在事务处理和单行查询上表现更好。

　　4、适用场景： ClickHouse的列存储适用于OLAP（在线分析处理）场景，如数据仓库、大数据分析等；而传统的行存储数据库更适合OLTP（在线事务处理）场景，如订单管理、库存控制等。

　　5、存储选择： 选择列存储或行存储依据数据访问模式、查询类型和性能需求，ClickHouse作为分析型数据库，其列式存储在大数据处理场景中具有明显优势。

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