如何在Spring Cloud中实现服务限流？

　　1、Hystrix限流： Hystrix提供了线程池和信号量两种资源隔离方式，通过配置线程池大小或信号量计数，可以实现对并发请求的限流，防止系统过载。

　　2、Resilience4J限流： Resilience4J提供了更细粒度的限流策略，如基于时间窗口的请求次数限制（RateLimiter）和基于并发访问量的限流（Bulkhead）。这些策略可以帮助开发者更灵活地控制服务的访问量和并发级别。

　　3、Spring Cloud Gateway限流： 使用Spring Cloud Gateway作为API网关时，可以结合Redis等存储组件实现限流。Gateway提供了RequestRateLimiter过滤器，支持基于令牌桶算法的请求限流，确保服务的高可用性。

　　本文就此结束，感谢IT人士的关注如何在Spring Cloud中实现服务限流？，本文合作企业直达：更多推荐。

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